Aivyro AnalyticsDescubra por que seus deals fecham — e por que não fecham
Dashboards bonitos todo mundo tem. O Aivyro Analytics vai além: analytics causal que mostra QUAIS AÇÕES levam a mais closes. Forecasting preditivo que antecipa o mês antes dele acabar. Alertas proativos, não relatórios reativos.
Analytics causal
Mostra POR QUE vendas caíram, não só que caíram. Ação corretiva, não relatório.
Forecast 95%+ preciso
Previsão de receita por pipeline, sazonalidade e padrões reais.
Alertas proativos
"Pipeline Enterprise caiu 30%". Saiba antes que vire problema.
Analytics causal — o PORQUÊ, não só o QUÊ
Dashboards normais mostram "vendas caíram 15%". O Analytics mostra "vendas caíram porque tempo de resposta aumentou 3x e 40% dos leads Hot não receberam follow-up em 24h". Ações corretivas, não só números.
Forecasting preditivo
Previsão de receita que vai além de probabilidade × valor. O modelo analisa velocidade do pipeline, padrões históricos de conversão, e sazonalidade para projetar o mês com 95%+ de precisão.
Alertas proativos e dashboards ao vivo
Não espere o report semanal para descobrir problemas. Alertas automáticos quando métricas desviam: "Pipeline para Enterprise caiu 30% esta semana". Dashboards real-time com drill-down em qualquer métrica.
Tudo que você precisa
Análise causal
"Vendas caíram porque tempo de resposta aumentou 3x." Causa, não correlação.
Forecasting preditivo
Probabilidade × valor × velocidade × sazonalidade. 95%+ de precisão.
Dashboards ao vivo
Real-time, drag-and-drop, drill-down em qualquer métrica.
Alertas automáticos
Pipeline, atividade, forecasting, SLA. Receba antes que vire crise.
Filtros por equipe
Veja por vendedor, equipe, produto ou período. Granularidade total.
KPIs customizáveis
Win rate, cycle time, pipeline coverage, quota. Configure sua visão.
Analytics (não só correlação)
Precisão de forecasting
Dashboards ao vivo
Perguntas frequentes
Analytics causal identifica relações de causa-efeito, não apenas correlações. Ao invés de "vendas caíram", mostra "vendas caíram porque a ação X parou de acontecer". Permite ações corretivas precisas.
O modelo analisa velocidade do pipeline, taxas de conversão por estágio, padrões sazonais, e comportamento do vendedor para projetar receita. Atualiza em tempo real conforme deals avançam.
Sim. Drag-and-drop de métricas, filtros por equipe/produto/período, e templates prontos para os KPIs mais comuns (pipeline coverage, win rate, cycle time, quota attainment).
Para dados de vendas e CRM, sim. A vantagem é que os dados já estão integrados — sem ETL, sem conectores. Para BI cross-funcional (finance, product), ferramentas dedicadas ainda são necessárias.
Alertas de pipeline (deals parados, pipeline coverage baixo), alertas de atividade (SDR sem calls, follow-ups atrasados), alertas de forecasting (projeção abaixo da meta), e alertas custom que você configura.